10:09 - 11/11/2019
AI ở Thái Lan, Malaysia và Ấn Độ
Bộ Kinh tế và xã hội kỹ thuật số Thái Lan (DES) đã soạn thảo bản hướng dẫn đạo đức cho trí tuệ nhân tạo (AI) đầu tiên của nước này, áp dụng cho các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và nhà cung cấp dịch vụ tham gia phát triển công nghệ.
Bộ đã làm việc với một công ty công nghệ đa quốc gia của Mỹ và đại học Mahidol, để xây dựng các hướng dẫn. Thái Lan là quốc gia thứ hai ở châu Á – Thái Bình Dương xây dựng các hướng dẫn, như một cố vấn.
Nguyên tắc đầu tiên là công nghệ AI phải phục vụ cho khả năng cạnh tranh và phát triển bền vững của đất nước.Phải tuân thủ luật pháp và tiêu chuẩn quốc tế. Ngoài ra, phải đảm bảo an ninh và bảo vệ dữ liệu.
Các nguyên lý khác là công nghệ phải tính đến sự công bằng và công bằng, và phải nỗ lực để đảm bảo là công nghệ AI đáng tin cậy.
DES đang đưa dự thảo ra thu thập ý kiến từ các diễn đàn công cộng và các nhóm tập trung. Bộ trưởng bộ này lưu ý rằng, hướng dẫn đạo đức AI là một phần của việc nâng cao năng lực cạnh tranh trong kế hoạch chiến lược quốc gia 20 năm, từ 2018 – 2037, và đã được đưa ra bởi uỷ ban Chiến lược quốc gia.
Trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ được sử dụng rộng rãi bởi các ngành công nghiệp mục tiêu theo sáng kiến 4.0 của Thái Lan, bao gồm cả các ngành công nghiệp tự động hoá thế hệ tiếp theo, điện tử thông minh, du lịch y tế, nông nghiệp và công nghệ sinh học tiên tiến, chế biến thực phẩm, robot, y tế toàn diện, hàng không, hậu cần, nhiên liệu sinh học, sinh hoá và công nghiệp kỹ thuật số.
Các hướng dẫn là để ngăn chặn việc lạm dụng công nghệ và cũng chưa biết ngày có hiệu lực cụ thể.
Khi quốc gia tiến xa hơn trên hành trình chuyển đổi kỹ thuật số, các nhà lãnh đạo nhận ra rằng, AI và an ninh mạng luôn song hành. Đầu tư vào công nghệ an ninh mạng ở Thái Lan đã đạt 1,91 tỷ baht.
Sự xuất hiện của IoT, wifi 6G và 5G mới, dự kiến sẽ tăng cường khả năng tấn công mạng.
Việc áp dụng công nghệ bảo mật hiện gặp ba khó khăn chính: thiếu kiến thức về quy trình và công nghệ, thiếu nhân sự, và nhu cầu chuyển đổi tương thích với các hệ thống cũ.
Malaysia: hợp tác để khám phá AI và dữ liệu lớn
Các bên sẽ xem xét DevOps, AI đám mây, dữ liệu lớn và các dự án chia sẻ kiến thức công nghệ tiên tiến, để hỗ trợ tham vọng IR 4.0 của Malaysia và nền kinh tế kỹ thuật số. Một nhà cung cấp giải pháp tài sản tích hợp của Malaysia gần đây đã tham gia một bản ghi nhớ (MoU) với một công ty công nghệ đa quốc gia Trung Quốc, để cùng khám phá DevOps, trí tuệ nhân tạo đám mây (AI), dữ liệu lớn và các dự án chia sẻ kiến thức công nghệ sáng tạo.
Cần lưu ý rằng, MoU này phải được điều chỉnh và hiểu theo luật pháp của Malaysia về về xây dựng, thực thi và thực hiện, và toà án Malaysia sẽ có thẩm quyền xử lý.
Malaysia đang làm việc để trở thành một trung tâm IT hàng đầu trong ASEAN, đang thay đổi cấu trúc của nền kinh tế cho phù hợp với yêu cầu của cách mạng công nghiệp lần thứ tư và nền kinh tế kỹ thuật số.
Với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và robot dự kiến sẽ tăng nhanh trong vài năm tới, phản ứng của đội ngũ nhân viên các tổ chức, công ty đối với sự phát triển này là rất quan trọng. Họ ngày càng quan tâm đến AI và dữ liệu lớn. Theo một báo cáo gần đây khi nói về tự động hoá, khoảng 1/5 các nhà quản lý và ứng viên tuyển dụng trên khắp Malaysia (20%), Singapore (23%), Thái Lan (23%), Indonesia (17%) và Việt Nam (22%), nói rằng tự động hoá đã có sẵn trong công ty của họ.
Trong khi đó, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo ít hơn một chút – Malaysia (7%), Singapore (7%), Thái Lan (15%), Indonesia (11%).
Mặc dù tỷ lệ chấp nhận thấp hiện nay, khoảng một nửa số người được hỏi trên khắp năm quốc gia ước tính rằng, các công ty của họ sẽ tăng đầu tư vào tự động hoá/AI trong hai năm tới – Malaysia (49%), Singapore (38%), Thái Lan (46%), Indonesia (44%) và Việt Nam (41%).
Trong khi các nhân viên nhìn thấy những lợi ích của tự động hoá và AI, nhiều người cũng lo ngại rằng công nghệ sẽ “giành” công việc của họ chỉ trong một vài năm, do sẽ thâm nhập vào mọi ngành công nghiệp trong khu vực.Như vậy, bắt buộc là các công ty ở châu Á cần chủ động giúp nhân viên của họ hiểu được giá trị của tự động hoá và AI, là một phần của nơi làm việc, để tích hợp nó một cách hiệu quả.
Ấn Độ: sử dụng AI và hình ảnh vệ tinh để cải thiện năng suất trang trại
Bang Maharashtra của Ấn Độ đã quyết định triển khai các giải pháp dựa trên AI cho nông nghiệp ở Ấn Độ, nhằm giảm rủi ro nông nghiệp, nông dân, cải thiện năng suất và phân tích dữ liệu cho các quyết định chính sách sáng suốt (theo dự án Maha Agri Tech).
Công nghệ AI sẽ được sử dụng để giảm thiểu các mối nguy trong canh tác, xuất phát từ những cơn mưa hoặc sâu bệnh đe doạ, và dự đoán năng suất cây trồng theo vùng.
Dự án kiểm tra khu vực gieo hạt, bầu khí quyển và các dịch bệnh có thể xảy ra trên cây trồng, thông qua theo dõi kỹ thuật số. Nông dân có quyền truy cập vào hệ thống thông tin này, và từ đó đóng góp bằng những phản hồi nhanh chóng.
Một trong những mục tiêu của dự án là thu thập và sử dụng thông tin này, để hỗ trợ ra quyết định liên quan đến chính sách, như về giá cả, kho bãi và bảo hiểm mùa màng.
Dự án Maha Agri Tech đã đi vào hoạt động vào tháng 1.2019. Trong giai đoạn đầu tiên, nó đã sử dụng hình ảnh và phân tích vệ tinh từ trung tâm Ứng dụng viễn thám Maharashtra (MRSAC) và trung tâm Viễn thám quốc gia (NRSC), để đánh giá điều kiện đất đai và cây trồng ở các khu vực được chọn.
Giai đoạn thứ hai của dự án, sẽ bắt đầu sau khi nông dân ở sáu huyện của bang bắt đầu gieo hạt cho mùa rabi. Cánh đồng của nông dân là một phần của dự án, sẽ được theo dõi thông qua hình ảnh vệ tinh cho đến khi thu hoạch.
Ở Ấn Độ, có hai mùa thu hoạch chính – trong gió mùa và vào mùa thu (tháng 7 – 10) và thu hoạch rabi (tháng 10 – 3) trong mùa đông và mùa xuân. Khi sử dụng dữ liệu, dự án sẽ xây dựng mô hình năng suất và cơ sở dữ liệu lãnh thổ, tình hình dinh dưỡng đất, lượng mưa và sự thay đổi của độ ẩm. Điều này sẽ tạo điều kiện cho việc tư vấn cụ thể cho nông dân theo vị trí miếng đất canh tác khi họ cần. Các công nghệ hình ảnh vệ tinh đã giúp phân tích mức độ phá huỷ mùa màng ở các vùng phía tây Maharashtra, sau trận lụt tháng 8 vừa qua.
Chính phủ sử dụng hình ảnh vệ tinh trong nông nghiệp để đánh giá diện tích cây trồng, điều kiện trồng trọt và năng suất cây trồng, thông qua dự báo sản lượng nông nghiệp, và phối hợp đánh giá và quản lý làm vườn thông qua tin học địa lý.
Hạnh Kim (theo TGHN)
Có thể bạn quan tâm
Bếp tiết kiệm củi Thế Hệ Xanh đã xài được trấu ép
Người dân EU ủng hộ các nguyên tắc kỹ thuật số trên không gian mạng
Ấn Độ chi gần 10 tỷ USD thu hút các nhà sản xuất chip toàn cầu
Thái Lan và Malaysia dẫn dắt làn sóng ‘quốc gia khởi nghiệp’ ở ASEAN
Trung Quốc nuôi tham vọng đưa Thâm Quyến vượt mặt Hong Kong
Tags:aitrí tuệ nhân tạo
Ý kiến của bạn về bài viết
Không có chức năng bình luận cho bài viết này