Startup Việt tìm cách ‘lợi dụng’ CHAT GPT

Chuyên gia AI Quân Nguyễn của startup UpBase.io tại TP.HCM.

Tháng 10, chương trình ChatGPT ra mắt và lúc này Quân Nguyễn cũng nhận ra những hạn chế của trí tuệ nhân tạo.

“Tại sao các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT có thể đưa ra những điều hoàn toàn vô nghĩa một cách hùng hồn như vậy? Chúng đang nắm bắt thực tế rất hời hợt.”, Yann LeCun – Giám đốc AI của Facebook – than phiền về chất lượng các mô hình ngôn ngữ mới nổi đang được cường điệu quá mức.

ChatGPT cũng thiên vị như dữ liệu con người đưa lên mạng mà người dùng ngây thơ có thể vô tư sử dụng. Con robot này không đánh giá được độ tin cậy của câu trả lời chính mình tạo nên. Rốt cuộc con người phải tự đánh giá để giúp nó loại bỏ kết quả ngô nghê trong quá trình học. “ChatGPT chỉ có khả năng chọn những từ nối phía sau tốt nhất trong bộ dữ liệu có sẵn. Dù rằng ChatGPT có 175 tỉ liên kết neuron, robot thường xuyên nhận dislike (không thích) từ người dùng vì kết quả trả lời sai lệch. Nó sẽ xin lỗi rất lễ độ rồi thanh minh rằng dữ liệu huấn luyện của nó chỉ đến năm 2021 và không có khả năng tiếp cận thông tin thời gian thực. Vì vậy, đến nay lực lượng chuyên môn trong các chuyên ngành khác nhau vẫn phải dạy nó học đúng”, Quân Nguyễn nói.

ChatGPT đang được thần thánh hóa, trên thực tế nó vẫn đang nhờ sức con người – vị chuyên gia AI người Việt nhận xét.Trong khi giới nghiên cứu AI than phiền và tỏ ra hoài nghi ChatGPT, Quân Nguyễn lại xem điểm yếu của nó như một ngách để startup công nghệ phát triển cho từng ngành riêng biệt. Quân Nguyễn có cơ may gặp Quang Phạm, một người cùng chí hướng, khi Quang tìm kiếm người tài tại vườn ươm nơi Quân đang được đào tạo từ khi về Việt Nam.

Quang Phạm là người đồng sáng lập UpBase vào năm 2020 khi nhu cầu quản lý dự án và hiệu suất (Task & Project Management) tăng vọt trong dịch Covid-19. Cũng cung cấp thông tin như ChatGPT nhưng UpBase tập trung vào một mảng chứ không đi lan man, startup này chỉ khai thác ngách mà công nghệ chưa để ý đến. Đó là quản lý dự án tầm nhỏ và trung.

Hơn nữa, Quân và Quang đều chia sẻ định hướng startup phải tận dụng công cụ công nghệ có sẵn để tránh đốt quá nhiều tiền vào việc phát triển sản phẩm.“Upbase.io và cả những công ty khác đang khai thác ChatGPT đều có quan hệ cộng sinh với OpenAI.Mình cần họ, vì họ cung cấp công cụ và công nghệ nền tảng.Còn họ cần mình giúp họ hoàn thiện dữ liệu.Thực tế, rất ít startup tạo ra một công nghệ mới để cạnh tranh và đối đầu trực tiếp với ChatGPT mà phải lựa chọn việc nào có lợi hơn vì chi phí lớn nhất của các startup về AI nằm ở việc đào tạo dữ liệu”, Quang chia sẻ.

Công nghệ có sẵn mà Quân quen thuộc cũng là điều Quang đang thử nghiệm là ChatGPT của OpenAI. Không chần chừ, Quân đã về đầu quân cho Upbase.io – startup đã kết nối giữa người dùng trong mảng quản lý dự án với ChatGPT. Nhưng khi dữ liệu từ ChatGPT tới tay người dùng đều phải được chắt lọc theo đúng dữ liệu chuyên sâu trong ngành thì phải có phương pháp và người có chuyên môn trong mảng quản lý dự án. Quân là chuyên gia khai thác hết các tầng dữ liệu của GPT, còn Upbase.io đã có các chuyên gia trong lĩnh vực quản lý dự án.Bên cạnh đó, Quân còn bắt con AI lên chương trình quản lý dự án, khách hàng để cho ra kế hoạch làm việc tự động.

Quân kể rằng Upbase.io phải cố gắng tránh vết xe đổ của nhiều dự án khởi nghiệp cộng sinh với OpenAI. “Rất nhiều startup thất bại sau vài tháng sử dụng công cụ có sẵn ChatGPT kết nối với khách hàng. Khi họ thu hút tệp người dùng càng lớn là lúc số tiền mà họ phải trả cho OpenAI càng nhiều. Phí khách hàng trả startup không theo số lượng chữ như cách tính của OpenAi mà theo số thuê bao. Người dùng “chat” với robot càng nhiều thì startup vỡ nợ”, Quân giải thích.

Đối mặt với áp lực giá từ OpenAI, Upbase.io tự phát triển chương trình AI riêng để nâng khối dữ liệu và khả năng xử lý thông tin như ChatGPT. Họ đang xây dựng bộ dữ liệu riêng cho mình qua kinh nghiệm phục vụ 30.000 người dùng quốc tế trong lĩnh vực quản lý dự án và hiệu suất cá nhân. Công ty vừa phát triển và vừa đào tạo thêm dữ liệu cho riêng mình như cách ChatGPT của OpenAI đang làm. Có chăng startup này đi tắt nhờ bước xây dựng dữ liệu ban đầu với chi phí rẻ hơn.

Khi đã thu thập đủ dữ liệu, Upbase.io không cần liên kết với OpenAi nữa mà phát triển mảng xử lý và cung cấp dữ liệu quản lý dự án riêng từ công nghệ cây nhà lá vườn để giảm chi phí. Khách hàng sẽ trò chuyện và lấy thông tin trực tiếp từ con robot của công ty. Khi mới bắt đầu nghiên cứu AI, Quân sử dụng AI để tạo ra chương trình vẽ tranh tự động và đã tạo ra được sản phẩm tranh NFT (tài sản công nghệ số không thể thay thế).Thế nhưng, Quân lại không biết bán tranh như thế nào vì không biết thị trường cần gì.

Trong hành trình cùng Upbase.io, chàng trai mới 24 tuổi này có thể cùng đồng đội thỏa thích tạo ra các sản phẩm mới từ AI theo đúng nhu cầu thị trường. Điều làm Quân hứng thú nhất là mặc dù hạ tầng công nghệ và vốn vẫn là điều thách thức với startup, nhưng đội ngũ công nghệ của Việt Nam có khả năng làm ra sản phẩm cập nhật với công nghệ hiện đại trên thế giới.

Việt Nam tụt hậu trong đầu tư vào trí tuệ nhân tạo

Nền kinh tế Việt Nam sẽ tăng thêm 109 tỷ USD trong 10 năm tới, tương đương 12% GDP, nếu đầu tư đúng mức vào công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Ở quy mô khu vực, nếu các thành viên ASEAN tăng tốc độ phổ biến AI, GDP của khối này có thể tăng thêm gần 1.000 tỷ USD vào năm 2030 – theo bản báo cáo do hãng tư vấn Kearney của Mỹ và quỹ đầu tư EDBI của Cơ quan phát triển kinh tế Singapore thực hiện và công bố cuối năm 2020. Báo cáo viết: “Trí tuệ nhân tạo có thể giúp nâng nền kinh tế các nước Đông Nam Á lên tầm cao hơn, nhưng chỉ khi ASEAN cố gắng lấp dần khoảng cách trong đầu tư vào ngành công nghệ AI khiến các nước tụt hậu sau Mỹ và Trung Quốc 2-3 năm trong việc ứng dụng AI”.

Đầu tư cho các giải pháp AI ở Mỹ đạt 155 USD mỗi đầu người, trong khi con số trung bình ở Asean là 2 USD trong giai đoạn 2015-2019. Trong khi đó, Trung Quốc có số dân khổng lồ nhưng vẫn đạt mức 21 USD trong năm 2019 – nhà nghiên cứu Basil Lui, đối tác phụ trách về đầu tư của EDBI, ghi nhận.

Các nhà nghiên cứu đã khảo sát 110 người sử dụng, nhà cung cấp giải pháp và nhà đầu tư. Đồng thời, họ cũng phỏng vấn đại diện của hơn 25 công ty và cơ quan chính phủ trong khu vực. Họ cũng khảo sát các ứng dụng như học máy, tự động hóa, robot thông minh, máy chat tự động chatbot, kỹ thuật thực tế ảo, nhận diện giọng nói và hình ảnh.

Singapore nổi bật trong khối Đông Nam Á với mức đầu tư 68 USD mỗi đầu người vào năm ngoái.Nhưng Thái Lan, Malaysia, Indonesia, Việt Nam và Philippines bị bỏ xa với mức chi dưới 1 USD. Trong các nền kinh tế có tầm vóc ở khu vực, Việt Nam và Philippines đang bị bỏ rơi khá xa phía sau: Việt Nam chỉ chi 3 xu Mỹ và Philippines thì dưới 1 xu Mỹ.

Dựa trên ước đoán của Kearney, AI có thể mang thêm 110 tỷ USD cho kinh tế Singapore, tức 18% của GDP được dự báo trong năm 2030.

Malaysia sẽ có thêm 115 tỷ USD, tức 14% GDP. Thái Lan có 117 tỷ USD, 13% GDP. Indonesia sẽ có thêm 336 tỷ USD, Việt Nam có thêm 109 tỷ USD và Phillippines có thêm 92 tỷ USD – với tỉ lệ 12% GDP cho cả ba nước này. Như vậy, ngoại trừ Indonesia có mức tăng thêm GDP khá lớn và hơn ba lần các nước khác do quy mô dân số, các nền kinh tế chính của ASEAN tăng thêm GDP trên dưới 100 tỷ USD.

Huyền My (theo TGHN)

Ý kiến của bạn về bài viết

Không có chức năng bình luận cho bài viết này