Những bước chuyển đổi đầu tiên cho DNVVN

Nếu doanh nghiệp không thay đổi cơ cấu danh mục sản phẩm, tối ưu hóa dây chuyền sản xuất, dự đoán khả năng xảy ra để lên kế hoạch thì sẽ bị tụt hậu xa hơn.

Trong bối cảnh đó, việc phát sinh thêm hoạt động chuyển đổi số có thể bị coi là gánh nặng về thời gian, nhân lực, chi phí cho đối tượng này.

Trước đây, nắm bắt thông tin và tập tính khách hàng là một lợi thế lớn, nhưng điều đó không nhất thiết xảy ra trong thời kỳ số hoá, toàn cầu hoá khi tất cả các sản phẩm kinh doanh, giá cả sản phẩm của các công ty gần như được “phơi bày” trên những kênh thông tin mở.

Nếu doanh nghiệp không thay đổi, cơ cấu danh mục sản phẩm, tối ưu hoá dây chuyền sản xuất, dự đoán khả năng xảy ra để lên kế hoạch, thì sẽ bị tụt hậu xa hơn.Trên số ra tuần trước, trong Bài học hội nhập cho DNVVN, Thế Giới Hội Nhập đã gợi mở những bước chuyển đổi số đầu tiên ở DNVVN. Trên số này, tác giả sẽ phân tích kỹ hơn các thao tác này theo thứ tự sau đây:

Lưu trữ mọi dữ liệu dưới dạng số để phục vụ việc bảo quản, tìm kiếm, chia sẻ: thay thế những quyển sổ ghi chép tay bằng các file word excel và lưu trữ trên hệ thống cloud online miễn phí hoặc với chi phí rất rẻ, thay vì như trước kia một công ty có thể phải xây dựng cả một đội ngũ IT với máy server để lưu trữ, tìm kiếm và chia sẻ thông tin.

Cấu trúc dữ liệu, hiển thị, báo cáo, thống kê và so sánh: xác định, phân loại những trường thông tin để lưu trữ một cách có cấu trúc, từ đó lưu dữ liệu theo cấu trúc để tạo thành các cơ sở dữ liệu (database). Các report có thể được thể hiện dưới dạng đồ thị, sơ đồ và được tạo ra tự động, sẽ hỗ trợ ban quản trị trong việc hiểu sâu sự tương quan và sự phát triển của hoạt động của công ty.

Cũng trong mục cấu trúc dữ liệu để báo cáo, thống kê, ở một mức áp dụng công nghệ chuyển đổi số cao hơn, công ty đã thử áp dụng công nghệ OCR (nhận diện văn bản) để kiểm tra chéo với dữ liệu do nhân viên nhập. Hoặc sử dụng một số công cụ so sánh văn bản có sẵn để kiểm tra hoá đơn (cùng cấu trúc). Một biện pháp tìm kiếm lưu trữ và cấu trúc dữ liệu phổ biến của các công ty so sánh sản phẩm, giá cả là text mining, data mining, trên các nguồn chứa dữ liệu, cũng có thể được sử dụng với chi phí rẻ ở DNVVN. Các biện pháp trên là những hoạt động số hoá đơn giản với kiến thức thống kê và IT ở mức vừa phải.

Mô hình hoá là một mức cao hơn của việc số hoá.Với dữ liệu được lưu trữ bằng cấu trúc hợp lý, ban quản trị có thể áp dụng các phương pháp toán thống kê đơn giản để tạo ra các mô hình hồi quy về sự tương quan của dữ liệu.Từ đó, với sự biến thiên của một hoặc nhiều dữ liệu, có thể dự đoán sự thay đổi của dữ liệu (phụ thuộc) khác.Ngoài ra, một số phương pháp dự đoán tương lai có thể được áp dụng vào dữ liệu lịch sử để đưa ra các giả thiết và kế hoạch kinh doanh. Ở mức mô hình hoá, đòi hỏi sự am hiểu hơn về phân tích dữ liệu.

Tối ưu hoá là một bài toán khó trong quản trị doanh nghiệp.Tối ưu hoá cần có một mô hình tốt từ dữ liệu số hoá.Như đã trình bày ở trên, tối ưu hoá có thể thực hiện cục bộ hoặc đồng thời. Ví dụ: ở mảng kinh doanh, với sự dự đoán về giá cả, dữ liệu đã có về chi phí, có thể tạo ra mô hình tương quan để tối ưu hoá lợi nhuận với biến quyết định là danh mục sản phẩm. Ở mảng sản xuất, với dữ liệu lịch sử về chi phí vật tư tiêu hao, chi phí năng lượng, nhân công, hiệu suất máy của từng loại sản phẩm, có thể chọn danh mục sản lượng để tối ưu hoá hiệu suất làm việc của dây chuyền.

Không quá đắt đỏ

Trên thực tế, chuyển đổi số không quá đắt đỏ, cũng không quá phức tạp, nếu doanh nghiệp muốn làm và quyết tâm làm. Điều cơ bản là tư duy của ban lãnh đạo và nguồn nhân lực có kiến thức về số hoá và phân tích dữ liệu. Doanh nghiệp cần đặt ra câu hỏi mình đang cần gì, cần thấy các hoạt động sản xuất kinh doanh của mình hàng ngày đang tạo ra các dữ liệu gì, từ đó có thể từng bước áp dụng những công cụ có sẵn miễn phí hoặc với chi phí rất rẻ, để thu thập dữ liệu và tiến hành tiến trình chuyển đổi số.

TS Lương Vũ Ngọc Duy (theo TGHN)

Ý kiến của bạn về bài viết

Không có chức năng bình luận cho bài viết này