09:51 - 28/02/2025

Các công ty tài chính, ngân hàng bắt đầu thay người bằng AI

Ngân hàng lớn nhất Đông Nam Á cắt giảm 4.000 nhân sự vì AI. Quỹ đầu tư tại Úc sử dụng AI để phân tích dữ liệu và nhận về hiệu suất vượt trội.

Ngân hàng lớn nhất Đông Nam Á chuẩn bị cho 4.000 người nghỉ việc vì AI.

DBS hiện là ngân hàng lớn nhất Đông Nam Á tính theo doanh thu và xếp thứ 10 trong danh sách Southeast Asia 500 của Fortune. Trong thông báo gần đây, ông Piyush Gupta, CEO của DBS, cho biết ngân hàng này đang có kế hoạch cắt giảm 4.000 nhân sự trong vòng 3 năm tiếp theo. Nguyên nhân được hé lộ là vì “AI có thể nhận nhiều công việc mà trước đây do con người thực hiện.”

Ông Gupta cho biết AI là một công nghệ rất đặc biệt, không giống bất kỳ công nghệ nào mà ông từng tiếp xúc. Đồng thời, ông chia sẻ rằng trong suốt quá trình 15 năm làm CEO, lần đầu tiên ông gặp khó trong việc tạo ra việc làm mới. Tuy nhiên, song song với việc cắt giảm 4.000 nhân viên, DBS cũng sẽ bổ sung 1.000 vị trí mới cho các công việc liên quan đến AI.

Trong khi đó, phát ngôn viên DBS khẳng định 4.000 nhân viên bị cắt giảm đều thuộc diện nhân viên thời vụ, làm việc trong các dự án cụ thể. Do đó việc cắt giảm chủ yếu diễn ra một cách tự nhiên khi các dự án kết thúc.

Theo thống kê gần đây nhất, tính đến cuối năm 2024 DBS có tổng cộng 41.354 nhân viên, trong số đó khoảng 8.000 – 9.000 nhân viên thời vụ. Những nhân viên chính thức sẽ không bị ảnh hưởng bởi các kế hoạch cắt giảm. Hướng đến tương lai áp dụng công nghệ cao, DBS cho biết họ đang cho khoảng 13.000 nhân viên “nâng cao hoặc tái đào tạo kỹ năng”, đồng thời cho hơn 10.000 nhân viên học các khóa về AI và dữ liệu.

Nếu tại DBS, với quy mô của mình, đã cắt giảm 4.000 vị trí vì AI có thể thay thế, thì tại Quỹ đầu tư Minotaur Capital (Sydney) thậm chí dấu ấn AI còn đậm nét hơn.

Quỹ Minotaur Capital được thành lập bởi Armina Rosenberg và Thomas Rice, hai chuyên gia dày dặn kinh nghiệm trong ngành tài chính. Điểm đặc biệt của Minotaur là việc ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong phân tích. Hệ thống này có khả năng xử lý khoảng 5,000 bài báo mỗi ngày và tạo ra báo cáo chi tiết khoảng 2,000 từ về bất kỳ cổ phiếu toàn cầu nào có tiềm năng tăng gấp đôi trong 3 năm hoặc tăng gấp 10 lần trong thập kỷ tiếp theo.

Trong 6 tháng tính đến tháng 1/2025, quỹ đầu tư này ghi nhận hiệu suất 13.7%, vượt xa mức tăng 6.7% của chỉ số MSCI All-Country World Index. Đồng thời việc áp dụng AI cũng giúp họ tiết kiệm chi phí rất nhiều.

Dù đầu tư và dùng AI làm điểm đặc trưng, nhưng Minotaur vẫn song song kết hợp giữa phân tích truyền thống và công nghệ. Tức là họ vừa thực hiện phỏng vấn trực tiếp để nắm bắt thông tin thị trường, vừa tận dụng công nghệ để thu thập và phân tích dữ liệu số.

Bà Rosenberg giải thích rằng trong môi trường đầu tư, số lượng thông tin cần xử lý để đưa ra quyết định đầu tư là quá nhiều. Khi ấy, AI sẽ trở thành phễu lọc thông tin, đưa ra những điểm tin quan trọng để các chuyên gia quyết định có nên tìm hiểu sâu hơn hay không.

Tầm ảnh hưởng của AI trong ngành tài chính ngân hàng không phải mới xuất hiện gần đây qua câu chuyện của DBS hay mô hình của Minotaur. Trên thực tế, kể khi ChatGPT ra mắt vào năm 2022, các chuyên gia đã cảnh báo rằng AI tạo sinh có thể đe dọa nhiều công việc văn phòng.

Nghiên cứu cho thấy ngành ngân hàng có thể chịu tác động lớn từ AI, khi các ngân hàng tìm cách tự động hóa các công việc giấy tờ hay dịch vụ khách hàng. Một báo cáo của Bloomberg Intelligence vào tháng 1 cho thấy các ngân hàng toàn cầu có thể cắt giảm tới 200.000 việc làm trong vòng 3 – 5 năm tới.

Không chỉ vậy, những nhà lãnh đạo thế hệ mới cũng thể hiện lập trường cởi mở và có phần ưu ái AI trong công việc.

Chẳng hạn bà Tan Su Shan, người kế nhiệm ông Gupta ở DBS, từng chia sẻ rằng nhiệm vụ quan trọng nhất của bà là giúp “mọi người chấp nhận AI” và khuyến khích nhân viên chủ động tiếp cận công nghệ này. Theo bà, AI có thể tận dụng kho dữ liệu khổng lồ của ngân hàng để giúp các nhân viên tài chính giảm bớt thiên kiến cá nhân và đưa ra quyết định chính xác hơn.

Hay tại Minotaur, bà Rosenberg không tuyển chuyên viên phân tích nào vì bà cho rằng các mô hình AI nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn nhiều. Theo đó, chi phí của Minotaur chỉ bằng một nửa so với mức lương của một chuyên viên phân tích mới vào nghề.

Câu chuyện về kế hoạch cắt giảm của DBS hay mô hình nhân sự không có nhân viên phân tích người thật của quỹ đầu tư Minotaur cho thấy AI đang ngày càng xâm nhập sâu hơn vào giới tài chính ngân hàng. Chúng dần trở thành một công cụ hữu hiệu để các doanh nghiệp, tổ chức trong lĩnh vực này nâng cao hiệu quả và tối ưu chi phí hoạt động.